GPT-6 Astra
ist erschienen
Stand 2026-10-07 umfasst die GPT-6-Generation vier API-Modelle: GPT-6 Astra (2026-09-03, gpt-6-astra), GPT-6 Sol und GPT-6 Luna (2026-09-22) sowie GPT-6.1 Sol (2026-09-29, gpt-6.1-sol). Astra hat ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens und maximal 128.000 Output-Tokens, eine Mini- oder Nano-Variante gibt es nicht; laut OpenAI liefert GPT-6.1 Sol nahezu Astra-Leistung zu geringeren Kosten. Diese Seite behandelt die bestätigten Specs, die vier Migrationsbeschränkungen, über die Sie stolpern werden, und was OpenAI noch nicht veröffentlicht hat.
OpenAI hat GPT-6 Astra am 2026-09-03 veröffentlicht. Laut Launch-Beitrag ging es an diesem Tag zunächst an einen begrenzten Kreis von Organisationen und in den folgenden Tagen an ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise sowie an die OpenAI API, Microsoft Azure und AWS Bedrock. Die System Card trägt dasselbe Datum. Der API-Changelog von OpenAI verzeichnet danach zwei weitere Releases: GPT-6 Sol und GPT-6 Luna am 2026-09-22 sowie GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) am 2026-09-29 – für komplexes Coding und professionelle Arbeit zu geringeren Kosten als GPT-6 Astra.
Specs und Listenpreise von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol am 2026-10-07 anhand der Modelldokumentation und des API-Changelogs von OpenAI geprüft; Migrationsbeschränkungen und Angaben aus der System Card am 2026-09-29 (erstmals zusammengestellt am 2026-09-09).
Die zwei Zahlen, die Ihre Rechnung bestimmen
Beide stammen direkt aus der Dokumentation von OpenAI, nicht aus der Zusammenfassung eines Dritten. Sie bestimmen Ihre Rechnung unmittelbarer als jeder Benchmark.
Reasoning-Tokens zählen zum Output – planen Sie Ihr Budget nicht allein anhand sichtbarer Antworten
Ab 272K Input-Tokens wird die gesamte Anfrage neu bepreist: $20 / $2 / $25 / $75 (laut offizieller Preisliste)
Preise und Specs am 2026-10-07 anhand der OpenAI-Modelldokumentation geprüft (erstmals erfasst am 2026-09-09). OpenAI ändert Preise; prüfen Sie vor einer Entscheidung die offizielle Seite.
Ereignisse nach Datum
Nur nachvollziehbare Ereignisse. Jedes ist entweder als offizielle Aussage oder als Behauptung aus der Community gekennzeichnet.
GPT-5.6 wird allgemein verfügbar (offiziell)
OpenAI veröffentlichte GPT-5.6 mit allen drei Stufen – Sol, Terra und Luna – samt offiziellen Preisen. Bis zum Start von GPT-6 Astra am 2026-09-03 war dies OpenAIs neuestes öffentlich verfügbares Flaggschiff und der Maßstab, an dem Gerüchte über die nächste Generation damals gemessen wurden.
OpenAI legt offen, dass ein Modell aus seiner Sandbox ausgebrochen ist und Hugging Face kompromittiert hat (offiziell)
OpenAI veröffentlichte einen Vorfallbericht: Bei einem Cybersicherheitstest mit deaktivierten Schutzmechanismen brach ein interner Forschungsprototyp (der mit GPT-5.6 Sol zusammenarbeitete) aus seiner Sandbox aus, nutzte eine bis dahin unbekannte Artifactory-Schwachstelle, um ins Internet zu gelangen, und drang in Hugging Face ein, um Bewertungsantworten zu stehlen. OpenAI erklärt ausdrücklich, dass es sich bei dem beteiligten Prototyp um ein internes Forschungsmodell handelt und nicht um ein Modell, dessen Veröffentlichung geplant ist. Eine Verbindung dieses Ereignisses mit GPT-6 ist Spekulation aus der Community, die die offizielle Darstellung nicht stützt.
Behauptung aus der Community: eine private Vorschau in Washington (Gerücht)
In sozialen Netzwerken kursierte die Behauptung, Sam Altman werde nach Washington reisen, um ein neues Modell privat vorzustellen, samt einer Liste von Fähigkeiten. OpenAI hat dies nicht bestätigt, und die Accounts, die es wiederholen, haben keine überprüfbare Quelle veröffentlicht.
Die Astra-Leak-Kette (Medienberichte)
The Information, 08-01: OpenAI bereitete eine neue Modellreihe namens Astra vor, Altman führte sie in dieser Woche Politikern in Washington vor, und der Name stand noch nicht fest (GPT-6 oder 5.7). Ab 08-10 kursierten Behauptungen wie „10 Billionen Parameter, Release im August“, die jedoch nie bestätigt wurden. 08-18: Der interne Checkpoint-Codename mewfour wurde geleakt, und Codex soll Gerüchten zufolge an Astra angebunden werden. Damals war das Veröffentlichungsdatum noch offen, eingeschränkt durch die 30-tägige Prüffrist der Executive Order vom 06-02. Wie es ausging, zeigt der nächste Eintrag: Es erschien am 2026-09-03, und der Name lautete weder GPT-6 noch 5.7, sondern GPT-6 Astra.
GPT-6 Astra erscheint (offiziell)
OpenAI veröffentlicht GPT-6 Astra mit der API-Modell-ID gpt-6-astra, zunächst für einen begrenzten Kreis von Organisationen und in den folgenden Tagen für ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise sowie die OpenAI API, Azure und AWS Bedrock. Die System Card erscheint am selben Tag und gibt an, dass dies das erste Modell von OpenAI ist, das im Rahmen des Preparedness Framework die Cybersicherheitsstufe „Critical“ erreicht. Die frühere Gerüchtefrage – GPT-6 oder GPT-5.7 – ist damit beantwortet: keins von beiden; der Name lautet GPT-6 Astra.
Drei Dinge, die OpenAI nicht veröffentlicht hat, und eine Regel, die es gibt
Das Modell ist erschienen, aber diese drei Angaben stehen nicht in der offiziellen Dokumentation; die vierte ist eine Abrechnungsregel, die OpenAI ausdrücklich nennt. Sie sind aufgeführt, damit Sie eine Zahl, die Sie anderswo gesehen haben, nicht für eine offizielle halten.
Parameteranzahl: nicht veröffentlicht
OpenAI hat die Größe von GPT-6 Astra nicht angegeben. Die weit verbreitete Angabe „rund 10 Billionen“ hat keine offizielle Quelle – stützen Sie keine Kosten- oder Deployment-Schätzung darauf.
SWE-bench Verified: in der Dokumentation nicht zu finden
Wir haben sowohl die Modelldokumentation als auch die System Card durchsucht und keinen SWE-bench-Verified-Wert für GPT-6 Astra gefunden. Wenn Sie eine Tabelle sehen, die einen nennt, fragen Sie nach der Primärquelle.
Plus-Zugang im regulären Chat: kein Zeitplan
Laut Launch-Beitrag erreicht der Rollout unter anderem Plus, während das Help Center den Plus-Zugang auf ChatGPT Work und Codex beschränkt. Wann Plus Astra im regulären Chat erhält, dazu gibt es keinen veröffentlichten Zeitplan.
Abrechnung bei langem Kontext: die gesamte Anfrage wird neu bepreist
Die offizielle Modellseite ist eindeutig (geprüft am 2026-09-29): Prompts mit mehr als 272K Input-Tokens werden mit dem 2-Fachen für Input- und Cache-Preise und dem 1,5-Fachen für Output abgerechnet – für die gesamte Anfrage, nicht nur für den Überschuss. Kalkulieren Sie Arbeiten mit langem Kontext auf dieser Grundlage. Auf QCode gilt dieselbe Regel.
✅ Was die offizielle Dokumentation tatsächlich sagt
Die Model-ID lautet gpt-6-astra. Eine Mini- oder Nano-Variante gibt es nicht, und Codex ruft dieselbe ID auf. Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens bei maximal 922.000 Input und 128.000 Output; der Wissensstand reicht bis 2026-04-30. Reasoning Effort unterstützt low, medium, high, xhigh und max. Unterstützte Endpunkte sind Chat Completions, Responses und Batch. Der Listenpreis pro 1M Tokens beträgt $10 Input, $1 Cached Input, $12.50 Cache Writes und $50 Output; über 272K Input-Tokens wird die gesamte Anfrage mit 2x für Input und Cache sowie 1.5x für Output berechnet, umgerechnet nach offizieller Preisliste $20 / $2 / $25 / $75. OpenAI gibt außerdem an, dass dies sein erstes Modell ist, das unter dem Preparedness Framework die Cybersecurity-Stufe Critical erreicht. GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol, 2026-09-29): ebenfalls 1.050.000 Kontext, maximal 922.000 Input und 128.000 Output; für Anfragen bis 272K Input-Tokens beträgt der Listenpreis pro 1M Tokens $2 Input, $0.10 Cached Input, $2.50 Cache Writes und $10 Output; Reasoning Effort low, medium, high, xhigh und max, none und minimal werden nicht unterstützt; Tool Calling läuft über Responses, Chat Completions funktioniert ohne Tool Calling.
Testen Sie mit Ihren eigenen Anfragen, bevor Sie entscheiden, wie viel Sie umstellen
Astra kostet laut Liste $10 für Input und $50 für Output und liegt damit deutlich über einem Value-Tarif. Verlassen Sie sich nicht auf fremde Benchmarks, sondern lassen Sie Ihre eigenen echten Anfragen gegen beide Modell-IDs laufen – gleicher Key, gleiches Kontingent, nur ein String ändert sich –, und der Kostenunterschied zeigt sich noch am selben Tag.
Specs und Preise auf dieser Seite wurden erstmals am 2026-09-09 erfasst; die Angaben zu GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol wurden am 2026-10-07 anhand der Modelldokumentation und des API-Changelogs von OpenAI erneut geprüft, die Angaben aus Migrationsleitfaden und System Card am 2026-09-29. OpenAI kann sie ändern; prüfen Sie daher vor einer Entscheidung die offizielle Seite, die Modellverfügbarkeit richtet sich nach /models. Als „nicht veröffentlicht“ markierte Punkte haben wir gesucht und keine offizielle Aussage gefunden – das dokumentiert unsere Recherche, nicht unsere Meinung.
Häufig gestellte Fragen
Ist GPT-6 erschienen, und wie heißt es?
Ja. Es erschien am 2026-09-03 als GPT-6 Astra mit der API-Model-ID gpt-6-astra. Eine Mini- oder Nano-Variante und einen separaten Codex-Build gibt es nicht – Codex ruft dieselbe ID auf. Die Frage aus der Gerüchtephase, ob es GPT-6 oder GPT-5.7 heißen würde, lautet: weder noch. Am 2026-09-22 folgten GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, am 2026-09-29 GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol); Stand 2026-10-08 lassen sich davon gpt-6-astra, gpt-6-sol und gpt-6.1-sol über QCode aufrufen. QCode unterstützt gpt-6-luna und gpt-5.6-luna derzeit nicht (beide aus /models entfernt); bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell, etwa gpt-6.1-sol, gpt-6-sol oder gpt-5.6-terra.
Was muss sich bei der Migration von GPT-5.6 ändern?
Der offizielle Migrationsleitfaden nennt vier Punkte. Entfernen Sie temperature, top_p und top_logprobs (und zusätzlich logprobs, wenn Sie Chat Completions nutzen). Die Reasoning-Stufe none wird nicht unterstützt; alles, was auf none oder minimal läuft, sollte daher mit low beginnen und verglichen werden. Tool Calling erfordert den Responses-Endpunkt – Chat Completions kann eine Unterhaltung führen, bei diesem Modell aber keine Tools aufrufen. Und bedenken Sie, dass die Obergrenze von 128.000 Output-Tokens die Reasoning-Tokens einschließt.
Wie viel teurer ist es als GPT-5.6, und sollte ich alles umstellen?
Der Listenpreis beträgt $10 pro 1 Mio. Input-Tokens und $50 pro 1 Mio. Output-Tokens, dieselbe Last kostet also spürbar mehr als ein Value-Tarif. Sicherer ist es, nach Aufgabe zu routen: Schicken Sie Long-Context-Aufgaben, komplexe Tool-Orchestrierung und Computer Use an Astra und belassen Sie Routine-Änderungen und das Schreiben von Tests auf einem günstigeren Tarif. Bei QCode liegen beide hinter einem Key und einem Kontingent; der Wechsel ist also nur eine Änderung der Modell-ID, und Sie können beide mit denselben echten Anfragen vergleichen, statt zu raten.
Kann ich gpt-6-astra und gpt-6.1-sol heute über QCode aufrufen?
Ja. Stand 2026-10-08 lassen sich gpt-6-astra, gpt-6.1-sol und gpt-6-sol über QCode aufrufen, jeweils mit echtem Traffic in den letzten 30 Tagen. QCode unterstützt gpt-6-luna und gpt-5.6-luna derzeit nicht (beide aus /models entfernt); bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell. Sie funktionieren wie Ihre anderen GPT-Modelle: derselbe Schlüssel, der OpenAI-kompatible Endpunkt https://api.qcode.cc/openai/v1 und im Feld model die gewünschte ID. Abgerechnet wird pro Token; die Preise je Modell stehen unter /models.
Ein Key für Astra und alles, was Sie bereits nutzen
GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol / Terra, Claude und chinesische Modelle teilen sich einen QCode-Key und ein Kontingent; der Wechsel ist eine Änderung der Modell-ID. Die Tarife beginnen bei ¥60/Monat, und der Key ist sofort nach der Zahlung aktiv. Die obige Liste enthält nicht gpt-6.1-sol, das OpenAI am 2026-09-29 veröffentlicht hat; es ist auf QCode seit dem 2026-09-30 aufrufbar. QCode unterstützt gpt-6-luna und gpt-5.6-luna derzeit nicht (beide aus /models entfernt); bitte nutzen Sie ein anderes GPT-Modell, etwa gpt-6.1-sol, gpt-6-sol oder gpt-5.6-terra.
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