Kimi K3 официально вышла
Подтверждено vs слухи
На 2026-10-07 Moonshot называет Kimi K3 самой мощной моделью Kimi на сегодня: официальный релиз 16.07.2026, официальный API — $3 / $15 за 1M токенов, а K4 в официальном списке моделей до сих пор нет. Здесь мы продолжаем отслеживать, что подтверждено официально, а что остаётся слухами сообщества.
Текущий статус (обновлено 2026-10-07)
На 2026-10-07: Kimi K3 официально вышла 2026-07-16, а 07-27 веса были открыты (2.8T Stable LatentMoE — крупнейшая модель с открытыми весами в истории). Официальный список моделей Moonshot описывает kimi-k3 как самую мощную модель Kimi на сегодня: 2,8 трлн параметров, нативное понимание изображений и контекст 1M токенов. Официальные цены API за 1M токенов: вход $3, выход $15, кэшированный вход $0,30, контекст 1 048 576 токенов. В официальном журнале изменений платформы запись за июль 2026 сообщает о доступности Kimi K3 в API открытой платформы, последняя запись — сентябрь 2026, а самый новый релиз Moonshot на Hugging Face по-прежнему Kimi-K3. В /models QCode уже есть kimi-k3, за последние 30 дней были реальные вызовы.
Подтверждено vs слухи сообщества
Подтверждено официально
Дата релиза 2026-07-16; веса открыты 07-27 (2.8T — крупнейшие открытые веса в истории); контекст 1M токенов; официальная цена API $3/$15; кодинг — один из ключевых сценариев. На 2026-10-07 официальная страница цен также указывает $0,30 за 1M кэшированных входных токенов, а запись в кэш тарифицируется по TTL ($3 за 5 минут, $6 за 1 час).
Пока не подтверждено
Прояснено: масштаб параметров 2.8T, открытие весов 07-27 и официальная цена API $3/$15 — всё опубликовано. Следующее поколение K4 уже начало обучаться (несколько СМИ, 07-29) — без даты и характеристик. Официальная проверка на 2026-10-07: K4 нет ни в списке моделей Moonshot (на английском и китайском), ни в журнале изменений платформы (последняя запись — сентябрь 2026), ни на странице организации на Hugging Face. QCode тарифицирует по токенам, цена каждой модели — на /models.
Почему отслеживать Kimi K3
Для китайских разработчиков дополнительные сильные длинноконтекстные опции важны для агентных рабочих процессов. Разнообразие провайдеров помогает, когда окно квот одного из них сужается.
Kimi K3 в ландшафте 2026
Сравнение с GLM-5.2
Разные тренировки, компромиссы закрытых и открытых весов. Стоит отслеживать оба.
Сравнение с длинным контекстом GPT
Китайская экосистема и профиль стоимости могут отличаться.
Хедж провайдеров
Ещё один вариант, когда окна Claude или Codex сужаются.
Доступ через QCode
kimi-k3 можно вызывать через QCode тем же ключом, что и другие модели из /models; оплата по токенам, цена каждой модели указана на /models. На 2026-10-07 Kimi K4 не найдена ни в официальном списке моделей Moonshot, ни в журнале изменений, ни на Hugging Face, и QCode её не предоставляет.
Дата релиза 2026-07-16; веса открыты 07-27 (2.8T — крупнейшие открытые веса в истории); контекст 1M токенов; официальная цена API $3/$15; кодинг — один из ключевых сценариев. На 2026-10-07 официальная страница цен также указывает $0,30 за 1M кэшированных входных токенов, а запись в кэш тарифицируется по TTL ($3 за 5 минут, $6 за 1 час).
Прояснено: масштаб параметров 2.8T, открытие весов 07-27 и официальная цена API $3/$15 — всё опубликовано. Следующее поколение K4 уже начало обучаться (несколько СМИ, 07-29) — без даты и характеристик. Официальная проверка на 2026-10-07: K4 нет ни в списке моделей Moonshot (на английском и китайском), ни в журнале изменений платформы (последняя запись — сентябрь 2026), ни на странице организации на Hugging Face. QCode тарифицирует по токенам, цена каждой модели — на /models.
Для китайских разработчиков дополнительные сильные длинноконтекстные опции важны для агентных рабочих процессов. Разнообразие провайдеров помогает, когда окно квот одного из них сужается.
На 2026-10-07: Kimi K3 официально вышла 2026-07-16, а 07-27 веса были открыты (2.8T Stable LatentMoE — крупнейшая модель с открытыми весами в истории). Официальный список моделей Moonshot описывает kimi-k3 как самую мощную модель Kimi на сегодня: 2,8 трлн параметров, нативное понимание изображений и контекст 1M токенов. Официальные цены API за 1M токенов: вход $3, выход $15, кэшированный вход $0,30, контекст 1 048 576 токенов. В официальном журнале изменений платформы запись за июль 2026 сообщает о доступности Kimi K3 в API открытой платформы, последняя запись — сентябрь 2026, а самый новый релиз Moonshot на Hugging Face по-прежнему Kimi-K3. В /models QCode уже есть kimi-k3, за последние 30 дней были реальные вызовы.
Дата релиза 2026-07-16; веса открыты 07-27 (2.8T — крупнейшие открытые веса в истории); контекст 1M токенов; официальная цена API $3/$15; кодинг — один из ключевых сценариев. На 2026-10-07 официальная страница цен также указывает $0,30 за 1M кэшированных входных токенов, а запись в кэш тарифицируется по TTL ($3 за 5 минут, $6 за 1 час).
Прояснено: масштаб параметров 2.8T, открытие весов 07-27 и официальная цена API $3/$15 — всё опубликовано. Следующее поколение K4 уже начало обучаться (несколько СМИ, 07-29) — без даты и характеристик. Официальная проверка на 2026-10-07: K4 нет ни в списке моделей Moonshot (на английском и китайском), ни в журнале изменений платформы (последняя запись — сентябрь 2026), ни на странице организации на Hugging Face. QCode тарифицирует по токенам, цена каждой модели — на /models.
Для китайских разработчиков дополнительные сильные длинноконтекстные опции важны для агентных рабочих процессов. Разнообразие провайдеров помогает, когда окно квот одного из них сужается.
На 2026-10-07: Kimi K3 официально вышла 2026-07-16, а 07-27 веса были открыты (2.8T Stable LatentMoE — крупнейшая модель с открытыми весами в истории). Официальный список моделей Moonshot описывает kimi-k3 как самую мощную модель Kimi на сегодня: 2,8 трлн параметров, нативное понимание изображений и контекст 1M токенов. Официальные цены API за 1M токенов: вход $3, выход $15, кэшированный вход $0,30, контекст 1 048 576 токенов. В официальном журнале изменений платформы запись за июль 2026 сообщает о доступности Kimi K3 в API открытой платформы, последняя запись — сентябрь 2026, а самый новый релиз Moonshot на Hugging Face по-прежнему Kimi-K3. В /models QCode уже есть kimi-k3, за последние 30 дней были реальные вызовы.
Дата релиза 2026-07-16; веса открыты 07-27 (2.8T — крупнейшие открытые веса в истории); контекст 1M токенов; официальная цена API $3/$15; кодинг — один из ключевых сценариев. На 2026-10-07 официальная страница цен также указывает $0,30 за 1M кэшированных входных токенов, а запись в кэш тарифицируется по TTL ($3 за 5 минут, $6 за 1 час).
Прояснено: масштаб параметров 2.8T, открытие весов 07-27 и официальная цена API $3/$15 — всё опубликовано. Следующее поколение K4 уже начало обучаться (несколько СМИ, 07-29) — без даты и характеристик. Официальная проверка на 2026-10-07: K4 нет ни в списке моделей Moonshot (на английском и китайском), ни в журнале изменений платформы (последняя запись — сентябрь 2026), ни на странице организации на Hugging Face. QCode тарифицирует по токенам, цена каждой модели — на /models.
Почему отслеживать Kimi K3
Для китайских разработчиков дополнительные сильные длинноконтекстные опции важны для агентных рабочих процессов. Разнообразие провайдеров помогает, когда окно квот одного из них сужается.
На 2026-10-07: Kimi K3 официально вышла 2026-07-16, а 07-27 веса были открыты (2.8T Stable LatentMoE — крупнейшая модель с открытыми весами в истории). Официальный список моделей Moonshot описывает kimi-k3 как самую мощную модель Kimi на сегодня: 2,8 трлн параметров, нативное понимание изображений и контекст 1M токенов. Официальные цены API за 1M токенов: вход $3, выход $15, кэшированный вход $0,30, контекст 1 048 576 токенов. В официальном журнале изменений платформы запись за июль 2026 сообщает о доступности Kimi K3 в API открытой платформы, последняя запись — сентябрь 2026, а самый новый релиз Moonshot на Hugging Face по-прежнему Kimi-K3. В /models QCode уже есть kimi-k3, за последние 30 дней были реальные вызовы.
Дата релиза 2026-07-16; веса открыты 07-27 (2.8T — крупнейшие открытые веса в истории); контекст 1M токенов; официальная цена API $3/$15; кодинг — один из ключевых сценариев. На 2026-10-07 официальная страница цен также указывает $0,30 за 1M кэшированных входных токенов, а запись в кэш тарифицируется по TTL ($3 за 5 минут, $6 за 1 час).
Прояснено: масштаб параметров 2.8T, открытие весов 07-27 и официальная цена API $3/$15 — всё опубликовано. Следующее поколение K4 уже начало обучаться (несколько СМИ, 07-29) — без даты и характеристик. Официальная проверка на 2026-10-07: K4 нет ни в списке моделей Moonshot (на английском и китайском), ни в журнале изменений платформы (последняя запись — сентябрь 2026), ни на странице организации на Hugging Face. QCode тарифицирует по токенам, цена каждой модели — на /models.
Часто задаваемые вопросы по Kimi K3
K3 уже можно публично использовать?
Да. С 16.07.2026 залогиненным пользователям доступны K3·Max и K3 Cluster·Max. Детали API смотрите в официальной документации платформы Moonshot.
Чем это отличается от GLM-5.2 или длинного контекста GPT?
Другие провайдеры, другие смеси обучения и обработка контекста. Наличие опций позволяет маршрутизировать или делать резерв, когда у одного провайдера давление на квоту.
Ждать K3 или использовать текущие опции?
Ждать не нужно. K3 уже вышла, официальная цена API опубликована ($3 / $15 за 1M токенов на 2026-10-07), поэтому тестируйте её на своих задачах уже сейчас; перед продакшеном сравните стоимость и стабильность на небольшой доле трафика. Текущие уровни Claude и GPT остаются надёжной базой.
Будет ли QCode поддерживать K3 после релиза?
Уже поддерживается. kimi-k3 есть в /models, за последние 30 дней были реальные вызовы; цена — по живому списку.
Будьте готовы с мульти-провайдерным доступом
Один ключ QCode для текущих моделей; новые добавляются при появлении.
Дополнительные материалы
Kimi K3 против Claude Opus 5
Пересекающиеся диапазоны бенчмарков, разница в цене около 40% и то, как саму модель позиционирует Moonshot.
Подробный разбор GLM-5.2
Почему разнообразие провайдеров помогает.
Радар AI-моделей 2026
Наше собственное составное сравнение моделей — полезно сверить с индексом AA.